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2021智能運維企業排行

2021-07-15 eNet&Ciweek/微瀾

2021中國智能運維企業排行
排名企業
1華為
2海康威視
3阿里云
4騰訊云
5百度智能云
6中國電信
7中國聯通
8中國移動
9聯想
10新華三
11京東科技
12中興通訊
13用友網絡
14平安科技
15航空工業
16金蝶
17金山云
18軟通動力
19優炫軟件
20首都信息
21研華科技
22有孚網絡
23運達科技
24浪潮軟件
25聽云
26銀江股份
27東華軟件
28云智慧
29神州信息
30中科曙光
31烽火通信
32OneAPM
33太極股份
34寶信軟件
35神州泰岳
36中遠海運
37蘇文電能
38榮聯科技
39天璣科技
40浪潮云
41海信網絡科技
42中控信息
43容知日新
44佳訊飛鴻
45博睿數據
46聯蔚數科
47博銳尚格
48華云數據
49和利時
50科來
2021.07德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊選擇排行

“這是最好的時代,也是最壞的時代;這是智慧的時代,也是愚蠢的時代……”狄更斯《雙城記》開篇的這句話,精準地描述了那個時代。 

當人們無法用一句兩句話概括一個好壞并存的時代特點的時候,人們就會用這個被反復引用的經典來進行概括,在當下時代這句話依然能給我們同樣的哲學啟示。 

在5G、AI、云計算和大數據加持的數字時代,由于數據流量的激增,網絡復雜度的不斷提升,傳統的網絡運維工作正面臨巨大挑戰。相關數據顯示,其中有70%的機房宕機事故是由人為失誤造成的,可以說傳統人工運維帶來了更多安全隱患。 

值得注意的是,人工運維的最大BUG是只能對故障“亡羊補牢”,無法對潛在安全問題未卜先知。由于新技術的不斷滲透,從傳統運維走向智能運維是數據中心運維的必由之路,也是提高數據中心安全性的有效手段。 

隨著智能的演進,虛擬化、自動化、DevOps、AIOps......完成了新技術的不斷更迭。正是出于對AIOps智能運維市場的熱望,國內運維市場也因此被推上了“新風口”。 

包括傳統ITOM/ITSM廠商、新興APM/NPM廠商以及傳統企業級廠商紛紛涌入智能運維市場,讓AIOps智能運維獲得市場充分認可的同時,也為這個垂直細分領域的賽道帶來了鯰魚效應。 

由此可見,未來的運維或將從關注穩定性、安全性轉向應用需求和用戶體驗。 

運維的價值在于用戶的“至簡”體驗 

后疫情時代,進一步加速了千行百業的技術創新和業務變革。在此背景下,越來越多的政企都面臨著模式創新、用戶粘度提升等方面的挑戰。鑒于此,2020年11月,紫光股份旗下新華三集團發布全新U-Center閱動力服務2.0,有效助力合作伙伴的服務轉型之路,帶給用戶極致的使用體驗。 

與此同時,合作伙伴也能夠借助U-Center閱動力服務2.0強大的品牌效應,進一步提升客戶黏度,推動持續性采購,撬動更大市場。目前,有眾多合作伙伴全面投入U-Center閱動力服務2.0的業務開展中,在新華三集團與閱動(廣東)信息技術有限公司共同建設的閱動數字產業孵化園中,已經有15家企業完成入駐。 

新華三為業界提供包括U-Center閱動力服務2.0在內的U-Center統一運維云服務,將AI等前沿技術融入數字化服務,推動云上云下運維快速協同,提供全場景、全生命周期融合運維的支持。 

作為智能運維的積極倡導者和“領航者”,新華三集團將繼續穩步推進統一運維服務建設,為企業的數字化轉型、“數字中國”建設注入源源不斷的活水。 

資本動向是智能運維市場的“聽風者” 

據Gartner預測,到2024年,將有30%的企業會通過可觀測技術來提升數字化業務的運行性能,相比2020年的10%提升了3倍。2023年,全球可觀測市場規模預計將達到164.94億美元。 

近日,國內智能運維企業“聽云”宣布已完成累計10億元人民幣戰略融資。在資本市場不斷降溫的大環境下,這次融資無疑是市場對聽云的產品和未來業務發展前景的認可。 

聽云智能業務運維平臺支持從不同的數據源獲取數據,打破傳統APM產品數據獲取能力邊界,并支持對多源數據進行關聯處理、智能分析,最終提供多種AIOps場景解決方案。在提供新一代APM的能力基礎上融入了多源指標的異常檢測、智能降噪、根因分析、指標預測等能力,還支持與ITSM、自動化運維等系統互通互聯,實現IT運維的智能化閉環管理。

同時,聽云緊跟行業發展,在Harmony OS發布后,聽云App產品率先支持Harmony OS操作系統,針對Harmony OS下應用的性能進行監控。 

未來,聽云將繼續注重數據獲取、用戶體驗分析、軟件性能監控,并且充分利用人工智能的技術進行數據分析,服務全國廣大企業,搶占新市場份額,引領APM行業發展壯大。

從“應用可用”升華到“服務可達” 

企業數字化轉型的浪潮中,越來越多的企業走向全面化、精細化運營的道路。但在實踐過程中,由于各部門存放數據的位置和方式的不同,而產生各自為陣、各行其是的數據孤島,從而導致數據分析效率低、難共享和復用等問題。 

為解決企業運維數據分析困難等的一系列問題,博睿數據于近期推出了數據洞察-博睿數據Dataview統一智能運維數據平臺,該平臺提供了一體化、標準化、可視化的運維數據中臺建設方案。 

Dataview就是旨在打破“監控孤島”,將采集到不同環節的體驗數據、網絡數據和代碼執行效率數據,進行信息整合、特征關聯,最后把數據形成可視化信息,呈現在企業面前。DataView憑借其靈活、快速、低成本的優勢,為不同場景需求的客戶提供了便攜的數據可視化解決方案。  

企業的技術團隊在技術演進的洪流中加速奔跑,深耕IT運維13年的博睿數據提出了“服務可達、達者為先”的戰略,助力企業實現用戶體驗從“應用可用”到“服務可達”的跨越式進階。 

本土化解決方案讓智能運維更加靈動 

未來幾年里,世界范圍內,低端的智能化向高端的生產制造發展是大勢所趨。在中國特有的生態環境系統下,入駐中國市場幾十年的全球性的IT巨頭卻始終難以在AIOps領域打開局面。拋去價格高昂這一因素之外,究其原因,這些全球性供應商提供的ITOM工具的許可證模式無法在中國市場上完成“自適應”的轉變,其功能也難以靈活地滿足中國本土客戶個性化的需求,因而很難在中國市場上得到進一步擴張 。 

相對來說,中國本土AIOps供應商,能夠針對客戶的需求提供對應的解決方案,這在一定程度上豐富了智能運維的應用場景,因而,中國智能運維企業成了中國本土客戶的首選合作伙伴。 

這是一種趨勢,也是一種現實。

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